Power BIはデータプレップの過程でテーブルを作れる
3つのBIツールの比較, BIツール, Power BI

Power BIはデータプレップの過程でテーブルを作れる

わたし、Tableau Desktopについては、著作（やや古いですが^^;）があったり、資格を持ってたりします。で、2025年にはLooker Studioの書籍を出版しました。ので、まぁ、Tableau DesktopとLooker Studioの2つのBIツールについては、専門家（のはしくれ）と言ってもいいんじゃないかと思います。

Tableau Desktop、Looker Studioともに非常に魅力的なプロダクトあり、それぞれ異なる特徴を持っています。プロダクトに詳しくなると、表面的なツールのUI、UXだけではなく、製品の設計思想のようなもの推察できて面白いです。

さて、BIツールと言ったときに、忘れてはいけないもう一つの製品がMicrosoftのPower BIではないでしょうか？

うーん、どんな製品なんだろう、知りたい。。。という訳で学習しました。対外的に知識を証明するために、連休最終日の2025年5月6日には資格試験を受け、無事、Power BI データアナリスト アソシエイト資格を取得することができました。

　

　　

3つのBIツールに詳しくなったので、その違いについて解説していきたいと思います。本記事は、その第一弾です。

　

一番大きな違いはデータプレップの位置づけ

Looker Studio、Tableau Desktop、Power BIの3つのBIツールを比較して一番大きな違いがあるように感じたのは、可視化を担当する中核部分のBIツールと、その前段であるデータプレップツールの立ち位置の違いです。

　

  • Looker Studioには専用のデータプレップツールや、データプレップ機能はほぼありません。かろうじて、データ型の変更と、テーブルの結合ができるくらいです。（わたしが想像するに、Googleとしては、「データプレップは他のツール、あるいは究極的にはBigQuery+SQLでやってね」ということなんじゃないかと思います。）

　

  • Tableau Desktopには、ベーシックなデータプレップ機能が内蔵されています。そのため、Tableau Desktop単体で「データ型の変更」、「列の非表示」、「1行目をヘッダーとして利用する」、「ピボット」などを実行することができます。また、計算フィールドで利用できる関数には、Trim（前後のスペースを削除する）や、Split（文字列を任意のデリミタで分割し、分割された値を列として利用できるようにする）など、データプレップに利用できるものがあります。
  • それに加え、Tableau Desktopとは別にTableau Prep Builderというデータプレパレーションツールが存在します。Tableau Prep Builderは視覚的にデータプレパレーションを実行できる非常に優れたツールですが、Tableau Desktopの「専属」ではなく汎用的なツールとして位置づけられています。（例えば、生データをTableau Prep BuilderでデータプレップしてCSVファイルで出力すれば、その結果をLooker Studioで可視化する。といったことも普通にできます。）一方、その分、Tableau Desktopとの接続がシームレスではなく、Tableau Desktopでデータプレップした結果を利用するには、Tableau Prep Builerから「出力」した.hyperファイルなどをTableau Desktopから、他の、エクセルやCSVファイルと同じ操作で接続してから可視化を行います。

　

  • Power BIには、Power Query Editorというデータプレップツールが内蔵されており、Power BIとシームレスに接続できます。シームレスすぎて別ツールとは思えず、初心者はかえって混乱するレベルのシームレス度合いです。具体的には、Power BIから「データの変換」ボタンをクリックする（あるいは、データ接続直後、「データの変換」ボタンをクリックする）だけでPower Query Editorが立ち上がり、データプレップ完了後「閉じて適用」ボタンをクリックするだけで、整形されたテーブルをPower BIから利用できるようになります。

　　

Power BIではテーブルの作成が可能

以上のように、3ツールそれぞれ、データプレップツールの位置づけは異なります。これまでデータプレップをSQL、あるいはTableau Prep Builderで実行してきたわたしにとって、Power BIにおけるデータプレップで、一番の新鮮な、良い意味での驚きは「テーブルを作れる」ことでした。

データプレップをしていると、連続した日付のテーブルが欲しくなることはままありますし、チャチャッと予算と実績を比較したくなり、予算のテーブルだけ手作りで作ってみたくなることもあります。また、「こんなテーブルとジョインしたらどんな可視化ができるかな？」と思うこともあります。

そんなとき、テーブルを作れる機能はかなり便利です。しかも、Power BIの場合、テーブルを作る方法は複数用意されています。3つ紹介します。

　

  1. Power Query Editorを使う方法
  2. DAX関数を使う方法
  3. 手動で手作りする方法

　

Power Query Editorを使う方法

まずは、内蔵のデータプレパレーションツールである、Power Query Editorを使う方法です。読み込んだテーブルは残したまま複製することができます。複製したテーブルは自由に加工・整形できますので、例えば、「顧客ID別」でグループ化し、受注日をMINで集計することによって顧客ID別の「初回購入日」が記録された2カラムのテーブルを作るようなことができます。そのテーブルを元のテーブルと結合すれば、以下のような、初回購入日別売上（クオーター別）のようなグラフを簡単に作ることができます。

　

　

DAX関数を使う方法

DAXとは　Data Analysis Expressions　の略です。Power BIで新しいカラムや項目を作成するのに利用できる関数体系です。そのDAX関数の中に、テーブルを作成するものがあります。例えば、2023年1月1日から2024年12月31日までの日付けを持つ1カラムのテーブル（テーブル名、DateTable）は以下の関数で簡単に作成できます。

　

DateTable = CALENDAR(DATE(2023, 1, 1), DATE(2024, 12, 31))

　

手動で手作りする方法

手動で手作りするには、Power Query Editor（あるいは、Power BIのモデルビュー）から「データの入力」（画像中、水色枠）をクリックします。現れるエクセル状のUI（画像中、オレンジ枠）に手打ち、あるいはエクセルやGoogle Sheetからコピーしてきたセル範囲をペーストするとテーブルが出来上がります。

　

まとめ

3つのBIツールの違いとして、まずは、本記事で「Power BIは、データプレップの過程でテーブルが作れる」というテーマを取り上げました。この記事のビューが伸びる（＝興味を持っている人が多い）ようでしたら、3つのBIツールの違いについて、また、別の記事を書いてみようと思います。

　

ビジュアルにデータプレップができるTableau Prep Builderについて学習したいという方は、ぜひ、以下の講座をご検討ください。