BigQuery × Geminiで愛犬の「心の声」を覗いてみた — 非構造化データのAI解析入門
これまでBigQueryといえば、売上データやログなどの「構造化データ」を扱う場所でした。しかしBigQueryの AI.GENERATE関数は、「非構造化データ」も取り扱うことができます。「前の前の記事」と「前の記事」 …
これまでBigQueryといえば、売上データやログなどの「構造化データ」を扱う場所でした。しかしBigQueryの AI.GENERATE関数は、「非構造化データ」も取り扱うことができます。「前の前の記事」と「前の記事」 …
1.前回の振り返りと今回のテーマ 前回の記事では、BigQueryの AI.GENERATE 関数について、そのメリットと利用方法を解説しました。理解が深まりやすいように、デモとして、レビューデータを直接AIに渡して「要 …
先日(2026年3月19日)、Google Cloud主催の「Agentic AI Summit ’26」にオンライン参加しました。そこで、(いくつかセッションを視聴したのでどのセッションか忘れてしまったので …
前回の記事では、Googleのエンジニアの方のXでの投稿をスタート地点として、BigQueryの「ネスト(入れ子)構造」が、クエリの速さとコスト削減に効くということを検証してみました。今回はさらに一歩踏み込み、というか、 …
はじめに:この検証のきっかけ きっかけは、X(旧Twitter)で見かけたGoogleのエンジニアさんのある投稿でした。「1対Nの関係にあるテーブルは、毎回JOINするのではなく、ARRAYやSTRUCTを使って1つのテ …
この記事を書いているのが、2026年初頭ですが、ChatGPTは5.2が、Geminiは3Proが使えます。それらは、相当高いSQL記述能力(と、人間がプロンプトで指示した、「どんなSQL文を書いてほしいか」を察知する能 …
この記事を書いているのは、2025年7月末です。4、5日ほど前に、GoogleからGoogle Analyticsの公式MCPサーバーがローンチされました。MCPサーバーのMCPとはModel Context Proto …
ビジネス書や自己啓発本では、SNSなどで、著者がその内容を解説したり、ウリとなる特徴をつぶやいたりするの見る機会がままあります。一方、技術書についてはあまり見かけたことがない。 そこで、2024年7月19日にインプレスさ …
2024年10月8日付けのBigQueryのリリースノートに以下の投稿がありました。『プレビュー(正式ローンチ前)のステータスだけど、BigQueryで「パイプ構文(pipe syntax)」が使えるようになったよ。』と …
2024年4月25日にタイムラインチャートが登場したときには、「Looker StudioのタイムライングラフでCVユーザーのセッションを可視化してみた」という記事を書きました。それから約半年、2024年9月26日にファ …